6月6日，21世纪卓越董事会人工智能闭门会议在北京召开，会议主题为“AI领域上市公司创新涌现、技术难题与发展路径”。业内专家、学者以及多位上市公司高管参会，共同探讨AI发展新路径。
工信部赛迪研究院电子信息研究所副所长陆峰在会上表示，人工智能已经从专用人工智能发展到通用人工智能的临界点，要高度重视未来人工智能化时代，人工智能应用将无处不在。
“人工智能经过几次高潮和低潮，目前正经历第三次高潮非常关键的时刻。随着人工智能技术、算力、算法不断突破，为从数字化、网络化到智能化的跨越发展奠定了一些基础性的条件。”他指出。
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陆峰认为，人工智能在发展过程中需要关注以下几个方面：
第一，要充分关注应用需求的紧迫性。当前，很多领域要求我们必须加快人工智能应用，不是说因为技术发展导致我们要加强人工智能应用，而是因为各种环境因素导致我们必须去发展人工智能。未来很多领域由于人口结构的变化，由于很多新生代对于传统劳动环境的不适应，所以必须要以机器来换人。
他举了两个例子，一是在山西煤矿调研时发现矿井工人大多是60后，80后、90后几乎没有，这一现象促使煤矿老板下定决心一定要做数字矿山，以应对未来可能产生的劳动力缺失风险。二是在贵州调研手机生产线看到生产线上以年轻人为主，枯燥的生产线工作对于年轻人来说很难长期坚持，因此员工流动性大的问题深深困扰着企业老板，建设智能化生产线也被提上了日程。
第二，人工智能技术的应用必须要考虑技术的成熟度和可靠性。比如，机场会有一些人工智能商店，有的是一些玩具厂商转型而来的，将传统的玩具加上液晶显示屏、滚轴、操作系统和传感器就成了人工智能机器人，但是这只是玩具产业的转型，而不是面向特定场景做人工智能应用。
在他看来，特定场景比如医疗、消防、矿山，这些领域都需要人工智能机器人。无人机本身就是机器人，未来战争一定是无人战争，这种情况下我们对于技术的成熟度和可靠性要相当的关注，因为未来人工智能可以应用到各个领域，有些领域会关系到老百姓的安全。比如无人驾驶汽车，目前国内很多都应用了5G信号，但这种情况只是在物流园、机场、港口等特定的场所里开，如果对特定的交通工具限定场所的话，应用范围将会大打折扣。因此我们必须依靠边缘计算能力，边缘计算能力的成熟性和可靠性决定了这些东西能应用范围。未来在很多领域，比如生物医药领域，一些关系安全的领域，都需要考虑人工智能技术的成熟度和可靠性。
第三，人工智能技术发展一定考虑应用成本的可替代性。做一个应用不难，但是做商业化大规模推广的应用，最关键的是要考虑应用成本的可替代性。真正好的人工智能是在特定的场景中让用户能够投资得起，成本是可替代、可接受的。
陆峰提到，在发展人工智能过程中，有些高利润的行业，像金融、电信等行业可以不计成本，但是更多的行业，比如利润率较低的农业领域，除了靠国家补贴之外，想要发展数字化几乎没有其他可选择的道路。要让人工智能在各个行业应用，最根本的是要考虑一项技术的投资成本有多大，如果投资成本很高，再先进的技术也很难落地。
第四，要考虑应用效益的显著性。这跟人工智能产品应用场景选择有很大关系，比如扫地机器人，除了家用场景之外，它还可以大有用处，比如机场、港口、物流仓库、城市道路完全可以用扫地机器人替代人工，这样应用效益的显著性就能较好地体现出来。
（文章来源：21世纪经济报道）
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